Nvidia acaba de publicar sus resultados para el tercer trimestre del año fiscal 2026 —concluido el 26 de octubre de 2025— y los números hablan por sí solos: ingresos por US$ 57.0 mil millones, lo que representa un crecimiento del 62 % interanual.
Del total, el segmento de centros de datos (AI / “data center”) generó US$ 51.2 mil millones, un aumento del 66 % respecto al año anterior y del 25 % frente al trimestre previo.
Las métricas operativas también acompañan: margen bruto GAAP de aproximadamente 73,4 %.
Y lo que quizás más importe para quienes miran hacia adelante: Nvidia proyecta para el próximo trimestre ingresos de US$ 65 mil millones (+/-2 %)… superando holgadamente lo esperado por el mercado. 

“No hay una burbuja de IA”: el mensaje del CEO

• Huang sostiene que no estamos ante un ciclo especulativo, sino ante una transformación estructural del cómputo.
  
• Detalla que el mundo atraviesa tres cambios de plataforma simultáneos: el salto de CPU a GPU en cargas críticas; la adopción masiva de IA generativa; y la emergencia de la IA “agéntica” (modelos que razonan, actúan y ejecutan tareas de forma autónoma).
  
• Marca que la demanda de cómputo acelerado se ha convertido en un espiral que se autoaliment­a: más modelos, más entrenamiento, más inferencia, más aplicaciones, más industria.
  
• Además, enfatiza que esta ola no se restringe al “frontier” de EE.UU.: “Cada país financiará su propia infraestructura… cada industria está aún por adoptar la IA agéntica”.
  

¿Por qué Nvidia está en el epicentro?

Varias razones técnicas y de mercado explican por qué Nvidia aprovecha este momento como nadie:

1. Arquitectura Blackwell: Con su plataforma Blackwell (y su versión “Ultra”), Nvidia ofrece un salto de rendimiento y eficiencia en IA generativa e inferencia.
2. Oferta casi saturada y demanda “off the charts”: El ejecutivo lo dice con crudeza: “Blackwell sales are off the charts, and cloud GPUs are sold out.”
3. Dominio del ecosistema completo: No sólo fabrica chips, también define arquitecturas, ecosistemas de software, alianzas con nubes y fabricantes. Esto genera barreras de entrada para competidores. Huang lo escribió: “La arquitectura Nvidia… es la única plataforma en el mundo que ejecuta todos los modelos de IA”.
4. Diversificación internacional y de industria: Nvidia reporta que no sólo los “hyperscalers” (Amazon, Google, Microsoft) compran; también gobiernos y sectores industriales de diferentes países están comprometiendo infraestructura.
   

¿Significa esto que hay que “subirse al tren” sin mirar?

• Aunque los números son robustos, la escala ya es gigantesca: crecer sobre US$ 50 mil millones de ingresos trimestrales implica que los ritmos de crecimiento futuro deberán seguir siendo extraordinarios para mantener el impulso.
  
• Las advertencias sobre burbujas no desaparecieron: el mercado de IA es joven, expansivo, pero también competitivo y sujeto a regulaciones (por ejemplo venta de chips a China) o a cuellos de botella en suministro, costos energéticos, etc.
  

Combinando los resultados, la estrategia y la visión del mercado, podemos concluir que Nvidia se posiciona —otra vez— como punto de convergencia entre tecnología de vanguardia, expectativas globales y modelos de negocio escalables.
Para cualquier inversor o interesado en finanzas en Latinoamérica, este episodio invita a mirar con atención dos cosas: a) cómo evoluciona la infraestructura de IA global, y b) cómo se filtra esa tendencia hacia mercados locales (CEDEARs, fondos, etc).
En resumen: no es momento de miedo, sino de análisis; no es juego de corto plazo, sino apuesta de largo.